Domácí | Domácí (EN) | Výuka | Software (EN) | Publikace (EN) | Curriculum Vitae (EN) | Profesní zájmy (EN) |
Čtvrtek 29.5.     | 10:15-11:00     | K233 |
Pondělí 2.6. | 7:15-8:00 | K233/K4/K6/K7 |
Úterý 10.6. | 7:15-8:00 | K233/K1 |
Úterý 17.6. | 7:15-8:00 | K233/K1 |
Středa 25.6. | 7:15-8:00 | K233/K4 |
Podmínky udělení zápočtu: 
Domácí úkol č. 1 (do 6. března 2008):  | pdf soubor |
Domácí úkol č. 2 (do 13. března 2008):  | pdf soubor |
Domácí úkol č. 3 (do 20. března 2008):  | pdf soubor |
Domácí úkol č. 4 (do 10. dubna 2008):  | pdf soubor |
Domácí úkol č. 5 (do 17. dubna 2008):  | pdf soubor |
Domácí úkol č. 6 (do 15. května 2008):  | pdf soubor |
R skripty sloužící jako základ pro cvičení
Cvičení 2: | Popisná statistika | R skript (ASCII) |
Cvičení 3: | Popisná statistika, grafické a popisné vyšetřování závislostí | R skript (ASCII) |
Cvičení 4: | Pravděpodobnostní rozdělení | R skript (ASCII) |
Cvičení 5: | Demonstrace CLV, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu | R skript (ASCII) |
Cvičení 6: | Jednovýběrové testy o střední hodnotě | R skript (ASCII) |
Cvičení 7: | Dvouvýběrové a párové testy | R skript (ASCII) |
Cvičení 8: | Analýza rozptylu | R skript (ASCII) |
Cvičení 9: | Neparametrické testy, jednoduchá regrese | R skript (ASCII) |
Cvičení 10: | Jednoduchá i vícenásobná regrese | R skript (ASCII) |
Cvičení 11: | Chí-kvadrát testy dobré shody a nezávislosti | R skript (ASCII) |
Příklady k samostatnému procvičování
Sada č. 1: | Jednovýběrové, dvouvýběrové a párové problémy | Zadání (pdf) | Data (csv) |
Sada č. 2: | Analýza rozptylu | Zadání (pdf) | Data (csv) |
OZNÁMENÍ TÝKAJÍCÍ SE OPRAVNÉ PÍSEMKY: 
Studenti, kteří napsali dostatečně dobře opravnou písemku již mají zápočet zapsán v SISu.
Ostatná se mohou dostavit na (již opravdu poslední) opravu
v pondělí 4. února 2008 v 9:30 do K7.
Všem doporučuji si (znovu) spočítat písemku ze 14. ledna, jejíž zadání je zde: pdf soubor. Vše kromě hustoty ve 3. příkladu by mělo být spočítatelné (eventuelně s využitím učebnice) za dohromady cca 15 minut!
Podmínky získání zápočtu:  pdf soubor
Domácí úkol č. 1 (do 17. října 2007):  pdf soubor
Domácí úkol č. 2 (do 31. října 2007):  pdf soubor
Domácí úkol č. 3 (do 14. listopadu 2007):  pdf soubor
Domácí úkol č. 4 (do 5. prosince 2007):  pdf soubor
Domácí úkol č. 5 (do 9. ledna 2008):  pdf soubor
Úvod do R (cvičení 3. ledna 2008 ve 14:00 v K10)
Před začátkem cvičení si prosím stáhněte na lokální disk soubory s daty (auta04.dat atd.),
Rkový skript (introR-stp001.R) a popis cvičení s otázkami a úkoly (introR-stp001.pdf). Na začátku Rkového skriptu
změňte cestu tak, aby vedla do adresáře s uloženými daty. Pokud si popis cvičení s otázkami a úkoly
navíc vytisknete (stačí černobíle), zpřehledníte si trochu práci při cvičení.
Cvičení 1 a 2 (8. a 15.10.2007)
Zadání zápočtové domácí práce: 
pdf soubor
Úvod do R (cvičení 18. prosince 2007)
Něco málo o diferenčních rovnicích
(hodí se k úloze o zruinování gamblera výherním automatem, viz 3. cvičení):
  pdf soubor
Zadáno 3.10.2007: Martin Otava
Obhájeno 26.6.2008
V analýza prežití se typicky zajímáme o čas do nějaké události (z historických důvodů nazývané jako selhání), pričemž není vždy z praktického či jiného hlediska možné obdržet přesný čas selhání pro všechny jednotky ve výběru. U určité části výběru známe pouze dolní limit času selhání a hovoříme o cenzorování zprava. V rámci bakalářské práce se student seznámí s konceptem cenzorování a některými parametrickými regresními modely pro analýzu cenzorovaných dat. Součástí práce bude též analýza reálných dat.
Alespoň pasivní znalost angličtiny a znalost, či ochota se naučit pracovat se statistickým balíkem R nutné.
Literatura:Collett, D. (2003). Modelling Survival Data in Medical Research, Second Edition. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. ISBN 1-58488-325-1. Zejména kapitoly 1, 5 a 6.
Kalbfleisch, J.D. a Prentice, R.L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-36357-X. Zejména kapitoly 1-3.
Zadáno 23.10.2007: Alena Tůmová
Obhájeno 27.6.2008
Intervalově cenzorovaná data jsou typicky získávána v situacích, kdy se snažíme pozorovat čas do nějaké události, pričemž k určení, zda sledovaná událost nastala, je zapotřebí provést opakovaná zjišťování (např. laboratorní měření) nějakého stavu. O času do sledované události je poté pouze známo, že leží mezi dobami těchto zjišťování, tj. v časovém intervalu. V rámci bakalářské práce se student seznámí s neparametrickým odhadem distribuční funkce náhodné veličiny reprezentující čas do sledované události. Dle zájmu posluchače se lze v bakalářské práci dále zaměřit buď 1) na důsledky ignorování intervalového cenzorováni, nebo 2) na algoritmy pro výpočet odhadu distribuční funkce, nebo 3) na asymptotické vlastnosti odhadu distribuční funkce. Součástí práce bude též analýza reálných dat.
Alespoň pasivní znalost angličtiny a znalost, či ochota se naučit pracovat se statistickým balíkem R nutné.
Literatura:Sun, J. (2006). The Statistical Analysis of Interval-censored Failure Time Data. New York: Springer. ISBN 978-0387-32905-5. Zejména kapitoly 1 a 3.