English

Stránky garanta
programu PMSE

NMSA331 – Matematická statistika 1

• Přednáška bude probíhat až do konce semestru distanční formou. Veškeré materiály (včetně přihlašovacích údajů k zoom výuce apod.) budou k dispozici v Moodle kurzu Matematická statistika 1 (přednáška). Prosím, zapište se do tohoto kurzu.
• Podobně materiály ke cvičení budou umístěny v Moodle kurzu Cvičení z Matematické statistiky 1.
• V SISu byl vypsán předtermín na 6.1. Na předtermín není zapotřebí mít získaný zápočet. Výsledek zkoušky však bude zapsán do SISu až po získání zápočtu.

• Poznámky (skripta) k přednášce. -- budou postupně upravovány a rozšiřovány.
• Záložní kopie skript (na jiném serveru).
• Základy teorie pravděpodobnosti. Poskytují souhrn základních poznatků z teorie pravděpodobnosti, jež jsou potřebné pro výuku předmětu Matematická statistika 1. Většina z těchto poznatků z nich se probírá v předmětech NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika a NMSA333 Teorie pravděpodobnosti 1. Některé poznatky budou probrány na cvičení k předmětu Matematická statistika 1.

Předmětem zkoušky bude celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody různých alternativních řešení (existují-li). Zkouška bude provedena kombinací písemné a ústní formy.

Podrobnější informace o zkoušce.

(S výjimkou předtermínu 6.1.) je podmínkou připuštění ke zkoušce je získání zápočtu.

Jiří Anděl: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1998.
Jiří Anděl: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2002.

Pozn: Tyto knihy obsahují mnohé z toho, o čem se budeme učit, přednáška však nesleduje ani jeden z nich otrocky. Jsou to pouze podpůrné texty.