Matematická statistika 1 (NMSA331)

Arnošt Komárek

Podstránky

Domácí | Výuka | NMST552 |

Výuka zima

NMSA331 | NMST431 |

Výuka léto

NMAT362 | NMST412 |

Výuka, software

Rko (CZ) |

Vedené práce

Diplomové práce | Bakalářské práce |

Matematická statistika 1 (NMSA331)

Zimní semestr 2026–27

SIS stránky předmětu:    CZE    ENG

ROZVRH

Přednášky: Pondělí 9:00 v K2   
Úterý 10:40 v K2   
Cvičení (MO): Pondělí 14:00 v K11    (doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.)
Cvičení (HR): Pondělí 12:20 v K11    (Mgr. Hedvika Šleglová Ranošová)
  • Obě paralelky cvičení jsou koordinovány. Látka probíraná na cvičeních v jednom týdnu je přibližně stejná. Materiály ke cvičením budou k dispozici v Moodle kurzu.

OZNÁMENÍ

Přednášky po Novém roce (4. a 5.1.2027) již nebudou. Místo a čas budou potenciálně využity pro předtermín zkoušky, případně k hromadné konzultaci apod. Přednášková část výuky předmětu NMSA331 tak skončí před vánočními prázdninami. Náhrada lednových přednášek: pondělí 5.10.2026 a 23.11.2026 od 12:20 v K11 (místo jedné paralelky cvičení). Následovat bude (od 14:00 v K11) společné cvičení pro obě skupiny.

STUDIJNÍ MATERIÁLY

  • Slidy s kostrou přednášky (verze 20261013, bez kap. 10):
        prezentační PDF
        tiskové (4 na 1)PDF
  • Nejzákladnější materiál: vlastní poznámky vytvořené během duchaplné přítomnosti na přednáškách.
  • Doplňkový materiál (pro vyjasnění pasáží, které mohl přednášející vysvětlit ne zcela dostatečně): poznámky k přednášce (skripta) (doc. Michal Kulich, doc. Marek Omelka).
  • Znalosti z jiných předmětů: matematická statistika je vybudována na základech teorie pravděpodobnosti. To nejdůležitější z této oblasti potřebné pro pochopení látky matematické statistiky je shrnuto v tomto dokumentu (doc. Michal Kulich). Většina ze zde uvedených poznatků se probírá v předmětech NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika a NMSA333 Teorie pravděpodobnosti 1. Některé poznatky budou probrány na cvičení k předmětu Matematická statistika 1.
  • Učebnice: mnohé z toho, čemu se budeme učit lze nalézt v klasických učebnicích profesora Jiřího Anděla. Jedná se zejména o Statistické metody a Základy matematické statistiky, obě dvě vydané nakladatelstvím matfyzpress. Přednáška nicméně nesleduje těsně ani jednu z těchto knih. Jedná se o podpůrné texty.

ZKOUŠKA

Čtěte POZNÁMKY O ZKOUŠCE aktualizované 5.12.2022. Další materiály týkající se zkoušky budou zveřejněny před koncem roku 2026.

  • Předmětem zkoušky bude celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody různých alternativních řešení (existují-li). Zkouška bude provedena kombinací písemné a ústní formy.
  • Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Podmínkou připuštění k ústní části je úspěšné absolvování písemné části. Při přípravě na zkoušku věnujte, prosím, pozornost tomuto dokumentu (aktualizováno 5.12.2022).
  • Písemná část potrvá 100 minut a bude obsahovat několik otázek prostupujících celý obsah přednášky a cvičení. Otázky mohou testovat znalost důležitých definic, schopnost formulovat tvrzení s přesnými předpoklady, předvést důkazy či odvození výsledků, počítat příklady, aplikovat znalosti na řešení problémů. K úspěšnému splnění písemné části je třeba získat více než polovinu bodů.
  • Při ústní části studenti vypracují pojednání na zadané téma, které si písemně připraví a poté přednesou zkoušejícímu. Témata budou zahrnovat určitý užší kus probrané látky nebo budou prezentována jako praktický problém k řešení. Očekává se, že student bude schopen zadané téma kompetentně vysvětlit, počínaje zavedením značení a stanovením předpokladů, formulací a vysvětlením potřebných definic, přes výklad vhodných metod a jejich porovnání, až po formulace a důkazy potřebných tvrzení. Ústní část nemá striktní časové omezení. Ústní část se bude typicky konat ve stejný den (odpoledne) jako část písemná.
  • Hodnocení zkoušky: Ke složení zkoušky je nutno uspokojivě zvládnout obě dvě části, písemnou i ústní. Zkouška je hodnocena známkou, která shrnuje výsledek obou dvou částí. Ke zvládnutí zkoušky je třeba prokázat jak dostatečnou šířku (žádné zásadní díry) tak hloubku (porozumění a schopnost tvůrčího použití) znalostí.
  • Termíny zkoušky budou ve zkouškovém období zimního semestru (−ε, kde ε ≤ 7 dnů). Po konci zkouškového období zimního semestru (+ε) žádné další termíny vypisovány nebudou. Případy hodné zvláštního zřetele (typicky onemocnění vyžadující dlouhodobou pracovní neschopnost v trvání více než 2 týdnů) budou řešeny individuálně.
  • Podmínkou připuštění ke zkoušce je získaný zápočet. Případné zeslabení této podmínky pro možný předtermín bude upřesněno před začátkem vánočních prázdnin.

 

View My Stats