Teaching in winter semester 2025/2026
Stochastic Processes 2 (NMSA409, NMFP403) - Tuesday 12:20 and Friday 14:00, K1
The lecture notes are available here.
Further materials are given in the Moodle course.
Recommended literature:
Brockwell P.J., Davis R.A.: Time series: Theory and Methods, Springer-Verlag, New York, 2009.
Obtaining the course credit is required to sign-up for the exam. The exam consists of a written part, followed by an oral part (for those who scored at least 50 % of points in the written part). Dates of the exams are given in SIS. List of the topics for the oral part of the exam is given here.
Principy statistického myšlení (NMSA260) - Tuesday 14:00, K11
Moodle k odevzdávání domácích úkolů najdete zde.
Článeček k Simpsonově paradoxu najdete na straně 29 zde.
Základy pravděpodobnosti - poznámky k technické přednášce, slidy.
Článek k historii metody nejmenších čtverců najdete zde.
Článek s varovným příkladem k problému mnohonásobného porovnávání najdete zde.
Článek s ukázkou použití stratifikovaných náhodných výběrů najdete zde.
Sdružení agentur pro výzkum trhu a veřejného mínění SIMAR: Základy metodiky provádění výzkumů.
Exercise class on Spatial Statistics (NMST543) - Friday 12:20, K10A
Requirements for obtaining the course credit: regular attendance, a short individual project.
Project presentations are scheduled on Friday 10.1.2025 at 12:20, room K10A.
Materials for the exercise classes:
Part I. (point processes, intensity)
Part II. (point processes, K-function)
Part III. (point processes, assessing interactions)
Part IV. (point processes, Monte Carlo and envelope tests, slides)
Part V. (point processes, model fitting)
Part VI. (point processes on linear networks, example)
Part VII. (marked point processes)
Part VIII. (geostatistics, variogram, example)
Part IX. (geostatistics, kriging, example)
Part X. (random fields on a lattice)